Medieninformatik Msc Modules
Modulkatalog
Eine eigene Seite für die Modulbeschreibungen im Master, da Media-Wiki nur 250 Zeichen erlaubt.
MEI-M-SE Software Engineering and Project Management
Das Modul führt in Konzepte und Methoden des Software Engineering ein (z.B. Requirements Engineering, Anforderungsspezifikation und-analyse, Versionsverwaltung und Qualitätssicherung). Darüber hinaus vermittelt es fortgeschrittene Kenntnisse in Methoden und Standards des Projektmanagements und deren Einsatz zur Planung, Steuerung und Kontrolle von IT-Projekten.
MEI-M-ENG: Engineering Interactive Systems
Das Modul umfasst die Planung, Durchführung und Dokumentation von praktischen Projekten aus dem Bereich der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion.
INF-M-HCC-RSRCH: Research Project in Human-Centred Computing
Das Modul umfasst die Planung, Durchführung und Dokumentation eines Forschungsprojekts mit wissenschaftlichem Anspruch. Den Studierenden werden Projekthemen zu aktuellen Forschungsschwerpunkten aus dem Bereich Human-Centered-Computing angeboten, wie z.B. Mixed Reality, Human Language Technologies, Interaction Technologies, Tangible Interactions, Experience Design, Digital Humanities, Information Retrieval, Recommender Systems, Information Behaviour etc. In einem begleitenden Seminar werden die methodischen und wissenschaftlichen Grundlagen des Forschungsprojekts vermittelt.
MEI-M-THESIS: Master's Thesis
Im Rahmen ihres Abschlussprojekts weisen die Masterstudierenden die Fähigkeit nach, unter Anwendung der im Rahmen ihres Studiums erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen eigenständig ein Projekt in einem ausgewählten Bereich der Medieninformatik durchzuführen. Das Projekt wird von einem Betreuer oder einer Betreuerin begleitet und weist einen hohen Forschungs- bzw. Anwendungsbezug auf.
MEI-M-AUE: Advanced Usability Engineering
Das Modul vermittelt fortgeschrittene Techniken, Methoden und Standards des User Experience Design und Usability Engineering.
MEI-M-GAME: Game Engineering
Das Modul vermittelt Kenntnisse, die für die Entwicklung und Evaluierung von Computerspielen erforderlich sind. Neben konzeptionellen Kenntnissen (Auswahl geeigneter Spielmechaniken, Entwicklung narrativer Elemente) gehören dazu auch die softwaretechnische Umsetzung (Algorithmen für die Spieleentwicklung, Nutzung von Game Engines) sowie Fragen der Evaluierung (Anwendung einschlägiger Metriken für die Bewertung von Spielen).
INF-M-HCC-INT1: Interaction Technologies I
Dieses Modul bietet den Studierenden einen umfassenden Überblick über wesentliche Interaktionstechnologien im Kontext von menschzentriertem Design. Die Studierenden werden grundlegende und fortgeschrittene Prinzipien, Algorithmen und praktische Anwendungen verschiedener Technologien (z. B. Natural Language Engineering oder Embedded Computing) erforschen, die darauf abzielen, menschliche Bedürfnisse, Erfahrungen und Interaktionen zu verbessern.
INF-M-HCC-INT2: Interaction Technologies II
In diesem Modul erhalten die Studierenden eine breite Einführung in bedeutende Interaktionstechnologien im Rahmen des nutzerzentrierten Designs. Sie werden grundlegende und fortgeschrittene Prinzipien, Algorithmen und praktische Anwendungen verschiedener Technologien (z. B. Visual Computing oder Haptic Interaction) untersuchen, die darauf ausgerichtet sind, die Bedürfnisse, Erfahrungen und Interaktionen von Menschen zu verbessern. Dieses Modul vertieft entweder die Interaktionstechnologie, welche die Studierenden im Modul "Interaktionstechnologien I" untersucht und entwickelt haben, oder befasst sich – äquivalent zu "Interaktionstechnologien I" – mit der Erforschung und Implementierung einer weiteren Interaktionstechnologie.
MEI-M-FREE: Free Elective
Das Modul bietet den Studierenden Gelegenheit, nach eigenen Präferenzen ihr wissenschaftliches Profil in verschiedenen Bereichen der Medieninformatik, Informatik und Data Science zu erweitern bzw. zu vertiefen.
HCAI-M06: Explainable AI for Human-Computer-Interaction
In diesem Modul wird erläutert, wie in Mensch-Maschine-Interaktionen erhobene Daten hinsichtlich einer konkreten Fragestellung bewertet werden; Daten mit fortgeschrittenen Methoden verarbeitet (z.B. klassifiziert) werden, und Daten und aus ihnen inferierte Aussagen erklärt werden können, auch unter Nutzung entsprechender Methoden des Explainable AI.
HCAI-M07: Generative AI for Human-Computer-Interaction
In diesem Modul wird erläutert, 1. welche Verfahren zur Synthetisierung von Daten es gibt; 2. wie und unter welchen Voraussetzungen diese Verfahren funktionieren; wie sie dafür eingesetzt werden können, Daten zu erzeugen, die repräsentativ für Mensch-Maschine-Interaktionen in konkreten Situationen sind (Generative AI).